Comparing the binaural recordings of 22.2- and 2-channel music reproduced in three listening rooms
Notice bibliographique
Résumé
A room interacts with sound sources. It alters both timbral and spatial impression of produced and reproduced sound field(s), and affects the overall sonic experiences. In this study, we approached the room-induced effect in the context of an immersive audio rendering, and investigated a relationship between room acoustics and audio reproduction formats. First, three classical music pieces were recorded and mixed optimally for the 22.2- and 2-channel reproduction formats. Subsequently, we generated a set of binaural responses to each of 22.2- and 2-channel reproduced music at three distinct listening rooms (varying dimensions and reflecting surfaces). Eleven listeners participated in a listening experiment; they compared two randomly selected binaural stimuli and rated perceived dissimilarity. The collected ratings were analyzed through the individual differential scaling (INDSCAL) to determine a perceptual space of the stimuli. The results show that (1) the listeners perceived the stimuli differences through two factors-the reproduction format (dimension 1) and the listening room (dimension 2); and (2) the room-induced perceptual difference was less dominant for the listeners compared to the format-induced one. The importance of each dimension was determined via the goodness of fit of the INDSCAL results as follows: Dimension 1-0.7138 and Dimension 2-0.1649.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».