Social Consequences of Securitizing Citizenship: Two-Tiered Citizenry and Anti-Immigrant Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
In response to the rise in terrorism after the turn of the millennium, multiculturalist countries such as Australia, Britain and Canada introduced policies that make it easier to revoke the citizenships of dual nationals. These policies primarily target naturalized immigrants and their descendants. Ongoing debates indicate that more countries plan to follow suit. Some scholars argue that easy revocation policies create two-tiered political communities, where one group of citizens have a stronger status security than the other. This study builds on their perspectives, and argues that majority members should be more likely to hold anti-immigrant attitudes in countries where state policies discriminate against citizens in terms of status security. To test this hypothesis, this study employs multilevel regression analysis. Data come from European Values Study (2008), European Social Survey (2014), and Eurobarometer (2015), and cover thirty European countries. Findings offer support for the proposed hypothesis. In countries where immigrants have low status security, majority members are more likely to have negative attitudes toward immigrants. The results hold not only for immigrants in general but also for Muslim immigrants in particular. Résumé: En réponse à la montée du terrorisme après le tournant du millénaire, des pays multiculturalistes tels que l'Australie, la Grande-Bretagne et le Canada ont mis sur pied des politiques qui rendent plus facile la révocation de la citoyenneté des doubles nationalités. Ces politiques visent prioritairement les immigrants naturalisés et leurs descendants. Les débats en cours soutiennent que plus de pays prévoient d’appliquer la même politique. Certains chercheurs affirment que les politiques de révocation faciles créent des communautés politiques à deux niveaux, où un groupe de citoyens a un statut de sécurité plus rigide que l'autre. Cette étude s'appuie sur leur point de vue et postule que la majorité des membres serait plus susceptible d’avoir des attitudes anti-immigrantes dans les pays où les politiques de l'État discriminent les citoyens en termes de statut de sécurité. Pour vérifier cette hypothèse, cette étude se sert d’une analyse de régression à plusieurs niveaux. Les données proviennent de <i>European Values Study</i> (2008), <i>European Social Survey</i> (2014) et <i>Eurobarometer</i> (2015), et couvrent trente pays européens. Les résultats corroborent l'hypothèse proposée. Dans les pays où les immigrants ont un faible statut de sécurité, la majorité des membres est plus susceptible d'avoir des attitudes négatives à l'égard des immigrants. Les résultats concernent non seulement les immigrants en général, mais aussi les immigrants musulmans en particulier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».