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Enregistrement W2769863008 · doi:10.15290/cr.2016.14.3.06

The witness of the unspoken experience: Postmemory in Bernice Eisenstein’s I Was a Child of Holocaust Survivors

2016· article· en· W2769863008 sur OpenAlexaboutno aff
Aleksandra Kamińska

Notice bibliographique

RevueCrossroads A Journal of English Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessThe HolocaustHolocaust survivorsArtPsychologyGender studiesSociologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the graphic memoir I Was a Child of Holocaust Survivors (2006) Bernice Eisenstein examines her identity as a second generation survivor, tells stories about her parents, and depicts the community of survivors in Toronto. Eisenstein's memoir is most often described as a graphic novel. However, the book is a specific combination of words and drawings, and can be hard to categorize. In my paper I focus on Eisenstein's complex relationship with her father presented in the novel, and argue that the way she writes about him and draws him is anchored in his unsaid Holocaust experience. I read Eisenstein's portrayal of her father in reference to the concept of postmemory, and suggest that Eisenstein was heavily affected by her father's experience of being a Holocaust survivor. Her deep connection to the past is demonstrated in I Was a Child of Holocaust Survivors through drawings, selected memories, and references to numerous works of culture. I discuss how Eisenstein draws her father and how she commemorates him in images -not as a victim, but as extremely strong personas: movie star, gangster or sheriff. I analyze the role of shtetl culture in the memoir as another way of linking present with past. I suggest that the books and movies about the Holocaust which Eisenstein references in the memoir create a basis for changing the confusing, or even unexpressed traumas, into an understandable story.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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