Cognitive and Neuropsychiatric Correlates of Functional Impairment Across the Continuum of No Cognitive Impairment to Dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The ability to carry out instrumental activities (IADL) of daily living allows older adults to continue to live independently. Previous research suggested IADL were supported by multiple cognitive and neuropsychiatric factors. The primary goal of this study was to investigate whether immediate memory, executive functions, depression, and apathy, predicted unique variance in IADL over and above demographic variables (age and education) and general cognitive screening (Mini-Mental State Exam). METHOD: Participants (N = 403) were recruited from the Rural and Remote Memory Clinic (75 no cognitive impairment; 75 mild cognitive impairment; 139 dementia due to Alzheimer's disease; 114 non-Alzheimer's dementia). RESULTS: Results of hierarchical regression analyses suggested immediate memory, executive functions, apathy, and depression each accounted for unique variance in IADL in the overall sample, but as a predictor only apathy predicted variance in IADLs above demographics and general cognitive status. Further analysis of the diagnostic subgroups suggested different variables were more strongly associated with IADL from group to group (apathy and depression for normal participants, apathy for MCI participants and for participants with dementia due to AD, but not for those with non-AD dementia). CONCLUSIONS: The implications for developing cognitive rehabilitation interventions are discussed, with a recommendation for interventions for symptoms of apathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».