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Enregistrement W2770071364 · doi:10.1103/physrevlett.119.263602

Sorting Photons by Radial Quantum Number

2017· article· en· W2770071364 sur OpenAlexafffund
Yiyu Zhou, Mohammad Mirhosseini, Dongzhi Fu, Jiapeng Zhao, Seyed Mohammad Hashemi Rafsanjani, Alan E. Willner, Robert W. Boyd

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchChina Scholarship CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsParaxial approximationSuperposition principlePhotonSpontaneous parametric down-conversionField (mathematics)OpticsAngular momentumSortingAzimuthFourier transformOrbital angular momentum of lightQuantumQuantum mechanicsTotal angular momentum quantum numberQuantum entanglementComputer scienceAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Laguerre-Gaussian (LG) modes constitute a complete basis set for representing the transverse structure of a paraxial photon field in free space. Earlier workers have shown how to construct a device for sorting a photon according to its azimuthal LG mode index, which describes the orbital angular momentum (OAM) carried by the field. In this paper we propose and demonstrate a mode sorter based on the fractional Fourier transform to efficiently decompose the optical field according to its radial profile. We experimentally characterize the performance of our implementation by separating individual radial modes as well as superposition states. The reported scheme can, in principle, achieve unit efficiency and thus can be suitable for applications that involve quantum states of light. This approach can be readily combined with existing OAM mode sorters to provide a complete characterization of the transverse profile of the optical field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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