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Enregistrement W2770115242 · doi:10.1055/s-0037-1607882

Veränderungen der somatischen Klassifikation Neugeborener von Müttern unterschiedlicher ethnischer Herkunft unter Berücksichtigung ihrer Körperhöhe

2017· article· de· W2770115242 sur OpenAlexaff
M Voigt, Niels Rochow, Malak AlSamnan, Jan Däbritz, Roland Hentschel, Ursula Wittwer‐Backofen, DM Olbertz

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2017
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zielstellung: Das Geburtsgewicht ist abhängig von der ethnischen Herkunft der Mutter. Deshalb werden ethniespezifische Perzentilen empfohlen. Durch die Globalisierung kommt es zu Immigration und interethnischen Familien. Unklar ist, welche Perzentilkurven für die somatische Klassifikation interethnischer Familien genutzt werden sollten. Die Abhängigkeit der Neugeborenenmaße von den mütterlichen Körpermesswerten ist in vorausgegangenen Arbeiten gezeigt worden. Die mütterliche Körperhöhe korreliert linear mit dem Geburtsgewicht. Pro Erhöhung der Körperhöhe um 1 cm steigt das Geburtsgewicht um 17 g an. Zwischen den Müttern ≤161 cm, ≤57 kg und ≥172 cm, ≥106 kg betragen die Differenzen des Geburtsgewichtes in der 10. Perzentile bei 36 SSW 146 g. Bei 40 SSW betragen die Differenzen analog 285 g. In der 90. Perzentile sind die Differenzen deutlich höher (580 bzw. 553 g). Ziel dieser Studie ist es, zu untersuchen, ob Geburtsgewichtsperzentilen, angepasst an die Körperhöhe der Mutter, für die Beurteilung des Geburtsgewichtes Neugeborener unterschiedlicher Herkunftsländer geeignet sind. Material und Methoden: Die Daten entstammen der Deutschen Perinatalerhebung der Jahre 1995 – 2000 und umfassen n = 2,3 Millionen Einlingsgeburten mit einem Gestationsalter von 20 bis 43 Wochen. Analysiert wurden das Geburtsgewicht, Gestationsalter, Geschlecht, die mütterliche Körperhöhe sowie die folgenden mütterliche ethnische Herkunftsgruppen: Deutschland, Mittel- und Nordeuropa und Nordamerika, Mittelmeerländer, Osteuropa, Mittlerer Osten, Asien. Die Daten wurden stratifiziert nach folgenden Gruppen der mütterlicher Körperhöhe: ≤157 cm, 158 – 163 cm, 164 – 169 cm, 170 – 175 cm, ≥176 cm. Ergebnisse: Die Körperhöhe der Mutter ist signifikant unterschiedlich zwischen den Herkunftsländern. Asiatische Mütter sind am kleinsten (159 ± 6 cm). Das durchschnittliche Geburtsgewicht unterscheidet sich signifikant in den einzelnen Körperhöhengruppen, ist aber ähnlich für gleiche Körperhöhengruppen in den unterschiedlichen ethnischen Herkunftsgruppen. Bei Verwendung von Normwerten, berechnet aus der Gesamtpopulation zeigt sich, dass die SGA-Raten bei Müttern ≤157 cm deutlich höher sind (16,8%) als bei Müttern ≥176 cm (4,9%). Bei den LGA-Raten ist das Verhältnis entgegengesetzt (5,0 vs. 17,9%). Wenn Perzentilkurven nach der mütterlichen Körperhöhe angepasst werden, dann nähern sich die SGA- und LGA-Raten für Neugeborene verschiedener Herkunftsländer dem Cutoff von 10% an. Schlussfolgerungen: Geburtsgewichtsperzentilen nach der mütterlichen Körperhöhe scheinen das genetische Wachstumspotential objektiver darzustellen und sind für Neugeborene von unterschiedlicher mütterlicher ethnischer Herkunft universell anwendbar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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