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Record W2770115242 · doi:10.1055/s-0037-1607882

Veränderungen der somatischen Klassifikation Neugeborener von Müttern unterschiedlicher ethnischer Herkunft unter Berücksichtigung ihrer Körperhöhe

2017· article· de· W2770115242 on OpenAlexaff
M Voigt, Niels Rochow, Malak AlSamnan, Jan Däbritz, Roland Hentschel, Ursula Wittwer‐Backofen, DM Olbertz

Bibliographic record

VenueZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2017
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicBirth, Development, and Health
Canadian institutionsMcMaster University
Fundersnot available
KeywordsGynecologyChemistryMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zielstellung: Das Geburtsgewicht ist abhängig von der ethnischen Herkunft der Mutter. Deshalb werden ethniespezifische Perzentilen empfohlen. Durch die Globalisierung kommt es zu Immigration und interethnischen Familien. Unklar ist, welche Perzentilkurven für die somatische Klassifikation interethnischer Familien genutzt werden sollten. Die Abhängigkeit der Neugeborenenmaße von den mütterlichen Körpermesswerten ist in vorausgegangenen Arbeiten gezeigt worden. Die mütterliche Körperhöhe korreliert linear mit dem Geburtsgewicht. Pro Erhöhung der Körperhöhe um 1 cm steigt das Geburtsgewicht um 17 g an. Zwischen den Müttern ≤161 cm, ≤57 kg und ≥172 cm, ≥106 kg betragen die Differenzen des Geburtsgewichtes in der 10. Perzentile bei 36 SSW 146 g. Bei 40 SSW betragen die Differenzen analog 285 g. In der 90. Perzentile sind die Differenzen deutlich höher (580 bzw. 553 g). Ziel dieser Studie ist es, zu untersuchen, ob Geburtsgewichtsperzentilen, angepasst an die Körperhöhe der Mutter, für die Beurteilung des Geburtsgewichtes Neugeborener unterschiedlicher Herkunftsländer geeignet sind. Material und Methoden: Die Daten entstammen der Deutschen Perinatalerhebung der Jahre 1995 – 2000 und umfassen n = 2,3 Millionen Einlingsgeburten mit einem Gestationsalter von 20 bis 43 Wochen. Analysiert wurden das Geburtsgewicht, Gestationsalter, Geschlecht, die mütterliche Körperhöhe sowie die folgenden mütterliche ethnische Herkunftsgruppen: Deutschland, Mittel- und Nordeuropa und Nordamerika, Mittelmeerländer, Osteuropa, Mittlerer Osten, Asien. Die Daten wurden stratifiziert nach folgenden Gruppen der mütterlicher Körperhöhe: ≤157 cm, 158 – 163 cm, 164 – 169 cm, 170 – 175 cm, ≥176 cm. Ergebnisse: Die Körperhöhe der Mutter ist signifikant unterschiedlich zwischen den Herkunftsländern. Asiatische Mütter sind am kleinsten (159 ± 6 cm). Das durchschnittliche Geburtsgewicht unterscheidet sich signifikant in den einzelnen Körperhöhengruppen, ist aber ähnlich für gleiche Körperhöhengruppen in den unterschiedlichen ethnischen Herkunftsgruppen. Bei Verwendung von Normwerten, berechnet aus der Gesamtpopulation zeigt sich, dass die SGA-Raten bei Müttern ≤157 cm deutlich höher sind (16,8%) als bei Müttern ≥176 cm (4,9%). Bei den LGA-Raten ist das Verhältnis entgegengesetzt (5,0 vs. 17,9%). Wenn Perzentilkurven nach der mütterlichen Körperhöhe angepasst werden, dann nähern sich die SGA- und LGA-Raten für Neugeborene verschiedener Herkunftsländer dem Cutoff von 10% an. Schlussfolgerungen: Geburtsgewichtsperzentilen nach der mütterlichen Körperhöhe scheinen das genetische Wachstumspotential objektiver darzustellen und sind für Neugeborene von unterschiedlicher mütterlicher ethnischer Herkunft universell anwendbar.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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