Cell-Free DNA Kinetics in a Pre-Clinical Model of Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
In cancer patients, circulating tumour-derived DNA (ctDNA) levels imperfectly reflect disease burden apparent on medical imaging. Further evaluation of ctDNA levels over time is needed to better understand the correlation with tumour growth and therapeutic response. We describe ctDNA kinetics within an orthotopic, immunocompetent preclinical rabbit model of local-regionally advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Monitoring primary tumour and metastatic lymph node volume by computed tomography (CT), we observed a correlation between ctDNA levels and tumour burden. We found that ctDNA detection could precede evidence of tumour on CT. Sensitivity and specificity of ctDNA detection in this model was 90.2% (95% C.I.: 76.9-97.3%) and 85.7% (95% C.I.: 67.3-96.0%), respectively. Rapid tumour growth followed by auto-necrosis and tumour volume contraction produced a spike in ctDNA levels, suggesting that viable tumour cells may be required for sustained ctDNA release. Following surgical resection, both ctDNA and total plasma DNA were correlated with recurrent tumour volume. Our results reveal the complex kinetic behaviour of ctDNA and total plasma DNA upon tumour growth or surgery. This pre-clinical model could be useful for future studies focused on elucidating mechanisms of ctDNA release into the circulation from primary and metastatic sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».