SYGMA: Stellar Yields for Galactic Modeling Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Stellar Yields for Galactic Modeling Applications (SYGMA) code is an open-source module that models the chemical ejecta and feedback of simple stellar populations (SSPs). It is intended for use in hydrodynamical simulations and semi-analytic models of galactic chemical evolution. The module includes the enrichment from asymptotic giant branch (AGB) stars, massive stars, Type Ia supernovae (SNe Ia), and compact binary mergers. An extensive and extendable stellar yields library includes the NuGrid yields with all elements and many isotopes up to Bi. Stellar feedback from mechanic and frequency-dependent radiative luminosities are computed based on NuGrid stellar models and their synthetic spectra. The module further allows for customizable initial mass functions and SN Ia delay-time distributions to calculate time-dependent ejecta based on stellar yield input. A variety of r-process sites can be included. A comparison of SSP ejecta based on NuGrid yields with those from Portinari et al. and Marigo reveals up to factors of 3.5 and 4.8 less C and N enrichment from AGB stars at low metallicity, a result we attribute to NuGrid’s modeling of hot-bottom burning. Different core-collapse supernova explosions and fallback prescriptions may lead to substantial variations for the accumulated ejecta of C, O and Si in the first 107 years at Z = 0.001. An online interface of the open-source SYGMA module enables interactive simulations, analysis, and data extraction of the evolution of all species formed by the evolution of simple stellar populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».