COPD GWAS variant at 19q13.2 in relation with DNA methylation and gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is among the major health burdens in adults. While cigarette smoking is the leading risk factor, a growing number of genetic variations have been discovered to influence disease susceptibility. Epigenetic modifications may mediate the response of the genome to smoking and regulate gene expression. Chromosome 19q13.2 region is associated with both smoking and COPD, yet its functional role is unclear. Our study aimed to determine whether rs7937 (RAB4B, EGLN2), a top genetic variant in 19q13.2 region identified in genome-wide association studies of COPD, is associated with differential DNA methylation in blood (N = 1490) and gene expression in blood (N = 721) and lungs (N = 1087). We combined genetic and epigenetic data from the Rotterdam Study (RS) to perform the epigenome-wide association analysis of rs7937. Further, we used genetic and transcriptomic data from blood (RS) and from lung tissue (Lung expression quantitative trait loci mapping study), to perform the transcriptome-wide association study of rs7937. Rs7937 was significantly (FDR < 0.05) and consistently associated with differential DNA methylation in blood at 4 CpG sites in cis, independent of smoking. One methylation site (cg11298343-EGLN2) was also associated with COPD (P = 0.001). Additionally, rs7937 was associated with gene expression levels in blood in cis (EGLN2), 42% mediated through cg11298343, and in lung tissue, in cis and trans (NUMBL, EGLN2, DNMT3A, LOC101929709 and PAK2). Our results suggest that changes of DNA methylation and gene expression may be intermediate steps between genetic variants and COPD, but further causal studies in lung tissue should confirm this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».