A 14-year-old girl with short stature, incomplete puberty and severe menstrual bleeding
Notice bibliographique
Résumé
A 14-year-old girl was seen in her local emergency department following multiple syncopal episodes with loss of consciousness following 1 week of severe vaginal bleeding. She was tachycardic and had orthostatic hypotension and a haemoglobin of 50 g/L. She was treated with multiple blood transfusions, tranexamic acid and oral contraceptive (OCP) tablets. Her menarche occurred 3 months earlier, and she had three normal cycles before presentation. She weighed 46.9 kg (25th–50th percentile); her height was 143.3 cm (<<3rd percentile) and well below mid-parental height (167.6 cm, 75th percentile). Her BMI Z-score was 0.92 (80th percentile). She had mild proximal muscle weakness and delayed deep tendon reflexes. Her hair was dry and she had edema of her face and extremities. She had no thyromegaly, acanthosis nigricans or hypopigmentation. She was Tanner Stage III for breast development and early Tanner II for pubic hair development and had no axillary hair. Investigations revealed normal coagulation studies, liver function, creatinine, glucose and electrolytes. Her beta-human chorionic gonadotropin (BHCG) screen was negative. Her transabdominal ultrasound showed clots in the uterus, no evidence of ovarian cysts and a moderate amount of free fluid in the pelvis. She had a normal echocardiogram.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».