An evidence based proposal for developing an advanced nurse practitioner led ambulatory emergency care service
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this dissertation is to support an evidence-based change in practice in the way that the Ambulatory Emergency Care (AEC) Services, based within a South West Scotland District General Hospital are developed to promote an Advanced Nurse Practitioner (ANP) led service. The introduction of a new ANP led service should provide a more efficient service and reduce admission rates than the traditional service (Simcox, 2013). It will also ensure that the local NHS service meets the local and national targets to provide integrated safe and competent care for patients attending the AEC. Rising medical admission rates (Royal College of Physicians, 2012), the pressures of bed capacity, patient flow and the effect this can have on patient care and experience, the ageing population, particularly in the local region (Local Board XXX, 2015/16), increased patient complexities and co-morbidities brings challenges and opportunities to the way in which we deliver healthcare to the acute medical admission patient (Edwards et al, 2013). A report by the Kings Fund (2016) found that in the first quarter of the 2016/17 period medical admission rates had increased compared to the previous quarter and that increased demand for services was placing the health service under huge strain as more than 90% of beds were occupied, well above the level that is considered to be safe. The National Audit Office (2013) suggest that the factors that contribute to the rise in admission rates are that Emergency Departments (ED) and admission to hospital are seen as the default route for emergency and urgent care and that the NHS is slow to develop alternative routes than admission, this alongside the four hour target in ED and the inability to provide a period of observation for patients that could be discharged same day has resulted in an increase in short-stay emergency admissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».