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Enregistrement W2770831718 · doi:10.4000/resf.1134

L’âme des machines dans The Ghost in the Shell

2017· article· fr· W2770831718 sur OpenAlexaff
Bounthavy Suvilay

Notice bibliographique

RevueReS Futurae · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans Ghost in the Shell, Masamune Shirow a visé à médiatiser la notion de holons en poursuivant le raisonnement d’Arthur Koestler afin de l’appliquer à l’informatique. De même que l’esprit est une phase du corps biologique, une forme d’intelligence peut se former dans l’océan de données du réseau mondial de communication. Mais en utilisant le support de la fiction en bande dessinée, son message a été profondément modifié. Art de l’ellipse où le lecteur comble l’univers diégétique entre les espaces vides des cases, le manga tel qu’il se pratique dans l’écosystème des médias japonais se prête mal à l’abstraction. En analysant les différents dispositifs mis en place pour s’assurer de la bonne transmission de l’information, il s’agit de montrer comment il est possible de représenter un élément technologique qui échappe aux sens humains. Le mangaka double ainsi la fiction d’un métatexte qui l’interrompt constamment et il tente de faire passer son message graphiquement en utilisant des abstractions ou des figures faisant référence à la religion. Ce qui figure en marge étant perçu comme marginal, la plupart des lecteurs ont privilégié les enquêtes musclées de la section 9 aux commentaires philosophiques. Les nombreuses adaptations de Ghost in the Shell dans l’environnement du media mix soulignent l’échec partiel du projet initial de Shirow, chaque créateur donnant sa version du monde diégétique élaborant ainsi des univers parallèles incompatibles mais dotés d’une même tendance à la référence intermédiatique quitte à inventer une œuvre à citer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,014
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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