Fertilization increased leaf water use efficiency and growth of <i>Pinus taeda</i> subjected to five years of throughfall reduction
Notice bibliographique
Résumé
High productivity of fertilized loblolly pine (Pinus taeda L.) plantations in the southern United States is related to increased leaf area index (LAI), but higher evaporative leaf surface area may increase drought vulnerability. To determine if the benefits of fertilization are affected by water availability or the effects of drought are exacerbated by fertilization, the interactive effects of throughfall treatment (ambient throughfall versus throughfall reduction) and fertilization treatment (no fertilization versus one-time fertilization) on a loblolly pine plantation were examined over five growing seasons. Enhancement of LAI and growth from fertilization was unaffected by throughfall treatment, and reductions in LAI, tree height, and stand volume increment in response to throughfall reduction were unaffected by fertilization treatment. Leaf-level stomatal conductance (gS) was decreased and water use efficiency was increased by fertilization and by throughfall reduction. Lower gS was associated with decreased leaf predawn water potential in response to throughfall reduction. In contrast, lower gs in response to fertilization was associated with a reduction in the hydraulic allometry index, a measure of the ability of sapwood to supply water to leaves. These results suggest that fertilization may enhance LAI and growth even under mild or moderate drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».