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Enregistrement W2770906726 · doi:10.23919/epe17ecceeurope.2017.8099172

A hybrid designed digital dual-loop control of high power ground power unit (GPU)

2017· article· en· W2770906726 sur OpenAlexaff
M. Nouri, Omid Salari, Keyvan Hashtrudi-Zaad, Alireza Bakhshai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeed forwardComputer scienceDual loopInverterElectronic engineeringInductorControl theory (sociology)Digital controlTransformerTotal harmonic distortionCascadeController (irrigation)VoltageEngineeringLoop (graph theory)Electrical engineeringControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

400 Hz inverters, known as Ground Power Units (GPUs), are widely used in aviation and marine industry. Due to their approximately eight times higher fundamental frequency, 400 Hz inverters are much more sensitive to practical delays such as sampling delays, when compared to traditional 50-60 Hz inverters. Conventional controllers designed for 50-60 Hz inverters, therefore, must be redesigned to properly address a different sampling rate issue. This paper proposes a modified dual cascade control loop applicable to 400 Hz inverters. The inverter topology has been modified by placing the filter inductor at the input side of transformer. Therefore, in the resulting configuration, the inductor current will serve as a new feedback variable with less harmonic content. The control system employs a proportional and a resonant controller designed in digital and analog domains, respectively, which is a new design approach compared to the existing methods resulting in enhanced performance of the 400 Hz GPU. In addition, a feedforward block has been added to the overall typical dual loop scheme to decouple the control variables from load current disturbances and improve the dynamic response of the inverter. An optimized smooth noise-robust derivative has also been introduced to improve the noise immunity. Simulations and experimental results on a 20 kVA prototype GPU show the validity of the proposed scheme to provide high-performance transient and steady state responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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