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Enregistrement W2770954695 · doi:10.1093/nar/gkx832

Enzyme cycling contributes to efficient induction of genome mutagenesis by the cytidine deaminase APOBEC3B

2017· article· en· W2770954695 sur OpenAlexaff
Madison B. Adolph, Robin P. Love, Yuqing Feng, Linda Chelico

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytidine deaminaseBiologyAPOBECDNAMutagenesisDNA replicationCytidineActivation-induced (cytidine) deaminaseCytosine deaminaseEnzymeBiochemistryMolecular biologyGeneticsGenomeGeneMutationSomatic hypermutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The single-stranded DNA cytidine deaminases APOBEC3B, APOBEC3H haplotype I, and APOBEC3A can contribute to cancer through deamination of cytosine to form promutagenic uracil in genomic DNA. The enzymes must access single-stranded DNA during the dynamic processes of DNA replication or transcription, but the enzymatic mechanisms enabling this activity are not known. To study this, we developed a method to purify full length APOBEC3B and characterized it in comparison to APOBEC3A and APOBEC3H on substrates relevant to cancer mutagenesis. We found that the ability of an APOBEC3 to cycle between DNA substrates determined whether it was able to efficiently deaminate single-stranded DNA produced by replication and single-stranded DNA bound by replication protein A (RPA). APOBEC3 deaminase activity during transcription had a size limitation that inhibited APOBEC3B tetramers, but not APOBEC3A monomers or APOBEC3H dimers. Altogether, the data support a model in which the availability of single-stranded DNA is necessary, but alone not sufficient for APOBEC3-induced mutagenesis in cells because there is also a dependence on the inherent biochemical properties of the enzymes. The biochemical properties identified in this study can be used to measure the mutagenic potential of other APOBEC enzymes in the genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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