Simultaneous Measurement of Temperature and Strain in a Dual-Core As<sub>2</sub>Se<sub>3</sub>-PMMA Taper
Notice bibliographique
Résumé
We propose and demonstrate an approach for high-sensitivity simultaneous temperature and strain measurement in a dual-core As2Se3-polymethyl methacrylate (PMMA) taper. High measurement sensitivity is achieved by combining the large thermal-expansion coefficient of the PMMA cladding, the low stiffness of the micrometer diameter As2Se3core, and the large difference between the refractive indices of As2Se3and PMMA. High measurement sensitivities of -115 pm/°C and -4.21 pm/με are measured from the transmission spectrum of one principal polarization axis of the dual-core fiber, and -35.5 pm/°C and -3.16 pm/με are obtained from the transmission spectrum of the second polarization axis of the dualcore fiber. Decorrelation between the temperature and strain measurement sensitivities of the principal polarization axes is achieved through thermally induced squeezing of the As2Se3cores by the PMMA cladding due to an order of magnitude difference between the thermal-expansion coefficients of As2Se3and PMMA, enabling simultaneous measurement of temperature and strain variations with the temperature and strain uncertainty of 0.15°C and 1.87 με.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».