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Enregistrement W2771030222 · doi:10.3917/ems.saval.2017.01.0035

Innovation commerciale : tous vendeurs dans les organisations

2017· book-chapter· fr· W2771030222 sur OpenAlexaboutno aff
Henri Savall, Véronique Zardet

Notice bibliographique

RevueEMS Editions eBooks · 2017
Typebook-chapter
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse academic and cultural studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet ouvrage permet de redefinir le perimetre et la place de la force de vente et de la fonction commerciale d’une entreprise ou d’une organisation. Dans un monde qui evolue pour faire face a de nouveaux enjeux d’entrepreneuriat ainsi qu’a une forte concurrence, il convient de mettre en place et de partager de nouvelles methodes de travail. La force de vente occupe une place primordiale dans le fonctionnement general de l’organisation. Elle est inseparable de sa politique marketing et de sa strategie, en vue d’atteindre les objectifs de service aux clients ou aux usagers. La 29e edition du Colloque d’automne de l’ISEOR rassemble un large eventail d’acteurs concernes par les enjeux de la prosperite, du management comme source de creation de valeur socio-economique et de developpement humain : CNAM Paris, IAE Lyon, SEAM Institute (Etats-Unis), St. Scholastica College (Etats-Unis), Universidad Autonoma de Baja California (Mexique), Universidad de Malaga (Espagne), Universidad de Monterrey (Mexique), Universite de Balamand (Liban), Universite de Caen, Universite Jean Moulin Lyon 3, University of Alberta (Canada). L’ouvrage met aussi en evidence, par de nombreux temoignages internationaux de dirigeants, cadres d’entreprises industrielles, tertiaires et d’organisations de service public, l’efficacite et l’efficience du management socio-economique, implante avec succes depuis plus de 41 ans. Les temoins de ces actions innovantes sont representes par : Actalians, Agence Py, Archibulle, Atelier Espace Architecture, Cabinet Orgalys, Capidev, Cavatello, CC Consulting, Centre regional de formation de la profession comptable (CREF), Clinique La Ligniere (Suisse), Deuzzi, Elcom, Estudio Canllo Montoto (Argentine), Frutas Finas Sanchez Hos (Mexique), Groupe Architecteurs, Groupe Brioche Pasquier, Hopital de la Croix-Rousse, Institut Paul Bocuse, Invidia Immobilier, KONE, Laboratoires Pfizer, Manpower Group (Belgique et Luxembourg), Metoplast, Neuvistac, Ninkasi, Nutrisens, Objectifs performance, Region Auvergne Rhone-Alpes, SAS CAP 02, SLB Medical, Soly Import, St. Croix Medical Center (Etats-Unis), Vinay Materiel. Le concept de management socio-economique, ne en Europe, est largement publie aux Etats-Unis, ou son originalite a ete reconnue par l’Academy of Management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0270,015
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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