Light emission from vertically aligned carbon nanotube field emitters during Joule heating enhanced field emission
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we present the observation and investigation of light emission from vertically aligned carbon nanotube (CNT) emitters induced by FE Joule heating using Poly(methyl methacrylate) (PMMA) thin film based field emission microscopy (FEM) method with microscopic video camera. This is the first time that investigation of the extended Schottky emission from vertically aligned CNT array based on the light emission directly observed. Due to the Joule heating, the electron emission of the incandescent CNT emitter transits from FE to extended Schottky emission and Schottky emission at a critical temperature of 1447 K. Experimental study shows that the effect of Joule heating at high FE current level ranges from 1.96 μA to 41.82 μA and averaging 11.82 μA. Finite element analysis results indicate that Joule heating of CNT emitters is almost an instantaneous process. An emission current of 11.82 μA is able to heat an emitter to over 2500 K. The maximum temperature on CNT increases with the decrease of CNT diameter and electric conductivity. The Schottky emission causes an increase of emission current before and after the CNT emitter failure. The appearance of light emission verifies that vertically aligned CNT FE enhanced by Joule heating is a self-heating Schottky emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».