Design and Performance of an In-Flight Rainfall Simulator in a Geotechnical Centrifuge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is to present the design details and performance of an actuator for simulating in-flight rainfall at enhanced gravity levels in centrifuge. The developed simulator is capable of inducing in-flight rainfall of various intensities (varying from 10 mm/h to 80 mm/h in prototype dimensions) and durations (over a year continuously in prototype dimensions) on geotechnical structures using specially designed pneumatic nozzles. The intensity and duration of rainfall can be regulated at any point of time in the in-flight condition to replicate prototype natural hazards, ranging from long-term medium intensity rainfall to a short spell of very high intensity rainfall. The various components of the developed simulator are discussed, with special emphasis on measures adopted to nullify Coriolis effects on droplet trajectory. Furthermore, the simulator produces rainfall in the form of fine mist at high gravities, which neutralizes chances of erosion due to impact of raindrops. In the present paper, a total of six calibration tests at high gravities and four centrifuge model tests on a typical silty sand slope were carried out using a 4.5-m radius large beam geotechnical centrifuge facility available at IIT Bombay, India. The analysis and interpretation of calibration results indicated that uniform rainfall intensity could be achieved over entire model surface area, and they were further applied to implement the scaling laws involved in modelling of rainfall in a geotechnical centrifuge. The model tests on silty sand slope indicated a rise in phreatic surface with ingress of rainwater, accompanied by face deformations and surface settlements, which increased in magnitude with higher rainfall intensities. In addition, the phreatic surfaces induced during rainfall using the developed simulator and time corresponding to failure observed in centrifuge were compared with numerical results using Geostudio 2012 (Geo-Slope, Calgary, Canada) and were found to corroborate well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».