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Enregistrement W2771968181 · doi:10.14295/idonline.v11i38.956

Análise do efeito da Mobilização Neural na dor lombar em pacientes com hérnia de disco

2017· article· pt· W2771968181 sur OpenAlexaboutno aff
Adirlane Moraes Ferreira, Virgílio Santana Júnior

Notice bibliographique

RevueID on line REVISTA DE PSICOLOGIA · 2017
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesMedicineGynecologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo deste estudo foi analisar a eficácia da Mobilização Neural no tratamento da dor lombar em pacientes com hérnia de disco lombar. Trata-se de um estudo analítico, realizado em 8 indivíduos, independente do sexo com aplicação do questionário sociodemográfico, Mcgill, Start Back e a Escala Visual Analógica para identificação das variáveis do estudo. O tratamento foi realizado com a mobilização neural em 16 sessões e 2 vezes por semana. Foram feitas análises descritivas das variáveis contínuas, como frequências absolutas e relativas, média, desvio-padrão, mínimo e máximo, para analise estatística utilizou-se o teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov. Para avaliar a comparação aplicaram-se o teste t de Student pareado e independente, e a análise de variância (ANOVA), com diferenciação das médias utilizando o teste Tukey. Para todos os testes estatísticos, utilizou-se o nível de significância de 5%. A mobilização neural mostrou-se eficaz no tratamento da dor lombar em pacientes com hérnia de disco e na mobilidade funcional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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