Surface Moistening Trends in the Northern North American Great Plains Increase the Likelihood of Convective Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land management impacts atmospheric boundary layer processes, and recent trends reducing the practice of summer fallow have led to increases in precipitation and decreases in temperature in the Canadian Prairie provinces during summer. It is unclear if such trends also impact the hydrometeorology of the adjacent U.S. northern Great Plains, parts of which have seen similar changes in land management. Here, MERRA-2 reanalysis data, eddy covariance observations, and a mixed-layer (ML) atmospheric modeling framework are combined to demonstrate that the likelihood of convectively preconditioned conditions has increased by approximately 10% since the mid-1980s and is now more sensitive to further decreases in the Bowen ratio (Bo) and maximum daily net radiation in northeastern Montana. Convective season Bo in the study area has decreased from approximately 2 to 1 from the 1980s until the present, largely due to simultaneous increases in latent heat flux and decreases in sensible heat flux, consistent with observed decreases of summer fallow and increases in cropping. Daily net radiation has not changed despite a significant decrease in May and June humidity lapse rates from the 1980s to present. Future research should determine the area of the U.S. Great Plains that has seen changes in the dynamics of the atmospheric boundary layer height and lifted condensation level and their crossings as a necessary condition for convective precipitation to occur and ascertain if ongoing changes in land management will lead to future changes in convective outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».