Effects of chicken feet gelatin extracted at different temperatures and wheat fiber with different particle sizes on the physicochemical properties of gels
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to determine the effects of 1) the extraction temperature (65, 75, 85, and 95°C) of chicken feet gelatin (CFG) and 2) CFG extracted at different temperatures and wheat fiber (WF) with different particle sizes (80, 250, and 500 μm) on the physicochemical properties of the resultant gels. Raw chicken feet (CF) were swelled by treatment of an acidic solution [i.e., 0.1 N HCl (pH 2)]. The CFG was extracted from the swelled CF at different temperatures. Samples of 4% CFG or a mixture of 3% CFG and 3% WF were prepared using distilled water at 42 ± 1°C and then cooled to form gels. The physicochemical properties of the prepared CFG or the gel with CFG and WF were then investigated. The results indicate that the extraction yield, protein content, and L* values for the CFG samples significantly increased as the extraction temperature increased, whereas the viscosity, melting point, and a* values decreased. For the gel with CFG and WF, the gel strength, melting point, viscosity, and L* and b* values were significantly affected (P < 0.05) by the extraction temperature of CFG, but they partially were not affected (P > 0.05) by the particle size of WF. The gel with WF and extracted CFG at 65°C had the highest (P < 0.05) gel strength, melting point, viscosity, and a* values. In conclusion, CFG or the gel with CFG and WF could be utilized to prepare gelatins or gel with different physicochemical properties by controlling the extraction temperature or particle size of WF, depending on the specific application. Moreover, with its distinct physicochemical properties, the gel with CFG and WF could possibly be used as a non-meat ingredient for fat replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».