In response to The role of smartphones in encouraging physical activity in adults
Notice bibliographique
Résumé
In response to The role of smartphones in encouraging physical activity in adults Aaina Mittal,1 Shyam Gokani,1 Alexander Zargaran,2 Javier Ash,1 Georgina Kerry,3 Dara Rasasingam1 1Department of Medicine, Imperial College School of Medicine, Imperial College London, London, 2Department of Medicine, St. George’s, University of London, London, 3Department of Medicine, University of Birmingham Medical School, Birmingham, UK We read with great interest the article by Stuckey et al1 entitled “The role of smartphones in encouraging physical activity in adults” recently published in the International Journal of General Medicine. As the article identifies, “lack of physical activity is a global public health issue”,1 so finding ways of encouraging it is essential to better health outcomes worldwide. Bearing this in mind and recognising the article has set groundwork for prospective exploration in the areas it addresses, scope for future research in this area can be identified. Authors' replyMelanie I Stuckey,1 Shawn W Carter,2 Emily Knight3 1Research and Academics, Ontario Shores Centre for Mental Health Sciences, Whitby, ON, Canada, 2Eating Disorder Residential Program, Ontario Shores Centre for Mental Health Sciences, Whitby, ON, Canada, 3Faculty of Health Sciences, University of Western Ontario, London, ON, Canada Thank you for providing the opportunity to respond to the letter written by Mittal et al in response to our paper titled “The role of smartphones in encouraging physical activity in adults.”1 We generally agree with their comments, but add considerations for each of their three suggestions. View the original paper by Stuckey and colleagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».