Comparison between traditional plan-based and agile software processes according to team size & project domain (A systematic literature review)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Agile Software development is becoming the most preferred approach for the process of software development. Since the traditional plan-based methods are rigorous and not flexible with changing requirements, some projects are postponed, go over budget, and are sometimes canceled or started from scratch. Questions remain on whether the traditional plan-based approaches will be replaced by agile. For effective, flexible and high-quality projects, organizations are shifting to flexible methods, where they can change the requirements at any stage of the development process. The purpose of this paper is to compare the plan-based and agile software development processes. The paper will discuss the art of deciding which methodology should be used with regard to the team size and the project domain. In the paper a systematic literature review covers 26 papers between 2000 and 2016. The papers are selected with reference to the size of the team and the domain of the project. The result of the paper illustrate that each methodology has a specific area which it best fits in. An organization should consider all factors and choose the methodology according to the situation. Finally, Agile best fits with small team sizes, for exploratory, and software & web-based projects. Traditional methods best fit large team sizes, for predictable, and reusable artifacts projects. However, they can co-exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».