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Enregistrement W2772494391 · doi:10.3822/ijtmb.v10i4.375

A Commentary on the Role of Randomized Controlled Trials in Massage Therapy

2017· article· en· W2772494391 sur OpenAlexaffvenue
MSc Amanda Baskwill

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageCredibilityRandomized controlled trialAlternative medicineMedicineHealth careTherapeutic touchPhysical therapyClinical trialMEDLINEPsychologySurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some massage therapists (MTs) view research as a way to demonstrate to other healthcare professionals (OHPs) that massage therapy is safe and effective and should be an integral part of patients’ health care. This desire for credibility through research, however, requires studies that are acceptable to medical professionals. Therefore, researchers have begun to study massage therapy, primarily using randomized controlled trials (RCTs). Many of the RCTs of massage therapy, rather than proving efficacy, have been met with criticism, including their lack of reproducibility and lack of a suitable control. The belief that RCTs will save the profession of MT, or any health care practice, by proving treatments work, is unfounded. Evidence hierarchies suggest that practitioners should accept the results of RCTs, or the systematic review of RCTs, as the gold standard for efficacy research. Privileging one methodology over another does not use the benefits of the multiple approaches to research available. Researchers should consider whether there are other methodologies that allow for rigorous investigation of massage therapy in a way that would be useful for stakeholders of this research. It is only through research that is rigorously and authentically conducted that the credibility of massage therapy will be established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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