MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2772513471 · doi:10.19182/bft2016.327.a31292

RÉGIME DE CHABLIS ET RÉGÉNÉRATION DES ARBRES DANS LA RÉSERVE DE BIOSPHÈRE D’IPASSA AU GABON

2015· article· fr· W2772513471 sur OpenAlexaff
J. P. Obame Engone, Louis Bélanger, Séraphin Assame

Notice bibliographique

RevueBOIS & FORETS DES TROPIQUES · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude vise à caractériser le régime de perturbations par chablis de la forêt d’Ipassa (Gabon) et à analyser les liens entre les types de chablis et la régénération des espèces d’arbres. Nous avons étudié le régime de perturbation par chablis dans un dispositif permanent de 38 ha. Le suivi annuel de nouveaux chablis a été mené durant cinq années entre 2005 et 2009. Nous avons égale- ment évalué la régénération naturelle des espèces d’arbres au sein des différents types de chablis. L’étude montre que la forêt d’Ipassa est principalement affectée par un gradient de chablis partiels et cha- blis élémentaires qui constituent 72 % du total de chablis recensés. Ces chablis ont annuellement occupé 1,3 % de la sur- face étudiée. La taille moyenne des cha- blis varie de 52 ± 13 m2 à 625 ± 220 m2, alors que la demi-vie est d’environ 53 ans. L’analyse des correspondances mul- tiples montre que la régénération de 47 espèces (25,7 %) est associée aux diffé- rents types de chablis. Douze espèces d’arbres héliophiles se régénèrent exclu- sivement dans les chablis multiples et complexes alors que la régénération de 35 espèces tolérantes à l’ombrage se pro- duit préférentiellement dans les chablis partiels et élémentaires. Cependant, plu- sieurs espèces d’arbres n’ont pas de liens manifestes avec les chablis. Cela suggère qu’en dehors des chablis, d’autres fac- teurs comme la limitation en dispersion agissent sur la régénération des espèces d’arbres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBOIS & FORETS DES TROPIQUESMême sujetAfrican Botany and Ecology StudiesTravaux en français237 207