RÉGIME DE CHABLIS ET RÉGÉNÉRATION DES ARBRES DANS LA RÉSERVE DE BIOSPHÈRE D’IPASSA AU GABON
Bibliographic record
Abstract
La présente étude vise à caractériser le régime de perturbations par chablis de la forêt d’Ipassa (Gabon) et à analyser les liens entre les types de chablis et la régénération des espèces d’arbres. Nous avons étudié le régime de perturbation par chablis dans un dispositif permanent de 38 ha. Le suivi annuel de nouveaux chablis a été mené durant cinq années entre 2005 et 2009. Nous avons égale- ment évalué la régénération naturelle des espèces d’arbres au sein des différents types de chablis. L’étude montre que la forêt d’Ipassa est principalement affectée par un gradient de chablis partiels et cha- blis élémentaires qui constituent 72 % du total de chablis recensés. Ces chablis ont annuellement occupé 1,3 % de la sur- face étudiée. La taille moyenne des cha- blis varie de 52 ± 13 m2 à 625 ± 220 m2, alors que la demi-vie est d’environ 53 ans. L’analyse des correspondances mul- tiples montre que la régénération de 47 espèces (25,7 %) est associée aux diffé- rents types de chablis. Douze espèces d’arbres héliophiles se régénèrent exclu- sivement dans les chablis multiples et complexes alors que la régénération de 35 espèces tolérantes à l’ombrage se pro- duit préférentiellement dans les chablis partiels et élémentaires. Cependant, plu- sieurs espèces d’arbres n’ont pas de liens manifestes avec les chablis. Cela suggère qu’en dehors des chablis, d’autres fac- teurs comme la limitation en dispersion agissent sur la régénération des espèces d’arbres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".