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Enregistrement W2772521568

What the future holds for US proppants

2015· article· en· W2772521568 sur OpenAlexaboutno aff
Industrial Minerals

Notice bibliographique

RevueIndustrial Minerals · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleGeologyShale gasRange (aeronautics)Mining engineeringOil sandsNatural gasPetroleum engineeringMineralogyArchaeologyGeochemistryGeotechnical engineeringHydrology (agriculture)GeographyEngineeringPaleontologyWaste management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frac sand is typically divided into two types: white sand and brown sand. White sand, the stronger of the two, is typically sourced from the St Peter's Sandstone in Ottawa, Illinois, while brown sand is sourced from the Hickory Sandstone near Brady, Texas. Frac sand is typically used in environments below 6,000 psi. The most notable driver impacting demand is increased proppant loadings, specifically, larger volumes of proppant placed per frac stage. The trend of using larger volumes of finer mesh materials, such as 100 mesh sand and 40/70 sand and ceramics, either on their own or in conjunction with coarser and more conductive proppant tail-ins, continues. Table 1, which is taken from the CSUG report, summarises the estimate of Canada's potentially marketable natural gas resources by type, province and geologic formation. A more recent study by the EIA in 2013 examines areas not addressed in the CSUG report and places Canada's technically recoverable shale gas resources at 573 tcf, or 1.7 times CSUG's upper range estimate for shale gas. The EIA also estimates that Canada has 8.8bn bbls of technically recoverable shale oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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