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Enregistrement W2772528715 · doi:10.1089/nat.2017.0702

Structural Studies and Gene Silencing Activity of siRNAs Containing Cationic Phosphoramidate Linkages

2017· article· en· W2772528715 sur OpenAlexaff
Danielle Vlaho, Masad J. Damha

Notice bibliographique

RevueNucleic Acid Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoramidateGene silencingCationic polymerizationSmall interfering RNAGeneChemistryBiologyTransfectionComputational biologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of siRNA duplexes containing cationic non-bridging 3',5'-linked phosphoramidate (PN) linkages was designed and synthesized using a combination of phosphoramidite and H-phosphonate chemistries. Modified oligonucleotides were assayed for their thermal stability, helical structure, and ability to modulate the expression of firefly luciferase. We demonstrate that PN modifications of siRNAs are, in general, minimally destabilizing with respect to duplex thermal stability; destabilization can be mitigated through the incorporation of 2'-modified RNA-like residues or PN conjugates containing ionizable pendant moieties. We also demonstrate that single cationic dimethylethylenediamine PN linkages have little effect on siRNA potency, whether located in the passenger or guide strand of the duplex. Highly modified siRNA passenger strands were further modified with up to four cationic PN linkages, with little effect on duplex potency or helical structure. We envision that PN modifications could be useful in the production of therapeutic siRNAs with optimal biological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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