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Enregistrement W2772573711 · doi:10.1177/1758573217743943

Capsular needle biopsy as a pre-operative diagnostic test for peri-prosthetic shoulder infection

2017· article· en· W2772573711 sur OpenAlex
Peter Lapner, Kelly Hynes, Adnan Sheikh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyArthroplastySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Establishing the diagnosis of peri-prosthetic shoulder infection prior to revision shoulder arthroplasty can be difficult. The objectives of the present study were (i) to describe the technique of fluoroscopic capsular needle biopsy for the diagnosis of peri-prosthetic shoulder infection and (ii) to determine the feasibility and preliminary accuracy of the test in a pilot sample of patients undergoing revision shoulder arthroplasty. METHODS: Eighteen patients, comprising eight females and nine males with a mean age of 61 years (range 37 years to 81 years) underwent capsular needle biopsy during the work-up of suspected chronic arthroplasty-related glenohumeral infection. Intra-operative tissue samples were taken from a minimum of three regions of the joint capsule during revision surgery. Standard serum indices were obtained. RESULTS: Of 17 patients with possible infection, five had confirmed culture positive infections based on intra-operative biopsies. Of these five patients, four (80%) had positive cultures from fluoroscopic capsular needle biopsy, with matching cultures. There were no complications. No culture-positive patients had elevated serum indices for infection. CONCLUSIONS: Level II: diagnostic test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle