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Enregistrement W2772640060 · doi:10.13111/2066-8201.2017.9.4.5

Cessna Citation X Business Aircraft Eigenvalue Stability – Part2: Flight Envelope Analysis

2017· article· en· W2772640060 sur OpenAlexafffund
Yamina Boughari, Florian Theel, Georges Ghazi

Notice bibliographique

RevueINCAS BULLETIN · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’Exportation
Mots-clésEnvelope (radar)Eigenvalues and eigenvectorsStability (learning theory)Aerospace engineeringAeronauticsCitationEngineeringPhysicsComputer scienceLibrary scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Civil aircraft flight control clearance is a time consuming, thus an expensive process in the aerospace industry.This process has to be investigated and proved to be safe for thousands of combinations in terms of speeds, altitudes, gross weights, Xcg / weight configurations and angles of attack.Even in this case, a worst-case condition that could lead to a critical situation might be missed.To address this problem, models that are able to describe an aircraft's dynamics by taking into account all uncertainties over a region within a flight envelope have been developed using Linear Fractional Representation.In order to investigate the Cessna Citation X aircraft Eigenvalue Stability envelope, the Linear Fractional Representation models are implemented using the speeds and the altitudes as varying parameters.In this paper Part 2, the aircraft longitudinal eigenvalue stability is analyzed in a continuous range of flight envelope with varying parameter of True airspeed and altitude, instead of a single point, like classical methods.This is known as the aeroelastic stability envelope, required for civil aircraft certification as given by the Circular Advisory "Aeroelastic Stability Substantiation of Transport Category Airplanes AC No: 25.629-18".In this new methodology the analysis is performed in time domain based on Lyapunov stability and solved by convex optimization algorithms by using the linear matrix inequalities to evaluate the eigenvalue stability, which is reduced to search for the negative eigenvalues in a region of flight envelope.It can also be used to study the stability of a system during an arbitrary motion from one point to another in the flight envelope.A whole aircraft analysis results' for its entire envelope are presented in the form of graphs, thus offering good readability, and making them easily exploitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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