Tracking trachyte on the Roman routes: Provenance study of Roman infrastructure and insights into ancient trades in northern Italy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Roman colonization of northern Italy during the late Republican Age brought about significant building activity in the newly acquired territories, involving the construction of new infrastructure that demanded large amounts of stone. Trachyte of the Euganean Hills was among the most commonly used materials for building roads, bridges, forum squares, and aqueducts. This paper addresses the recognition of the provenance quarry of Euganean trachyte used in Roman public infrastructure in northeastern Italy. Petrographic features and major‐ and trace‐element composition of bulk rock and phenocrysts, analyzed by X‐ray fluorescence (XRF) and laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA‐ICPMS), were used as provenance tracers. The provenance determinations allow for exploring the commercial, political, and economic dynamics involving the supply of trachyte for public works, and the management of Roman quarries, which likely were in competition with each other and separately controlled by the most important nearby cities. Finally, broad insights into ancient trades in northern Italy and the main routes of stone distribution are discussed: most transport was done by ship, being more rapid and less costly, taking advantage of the Adriatic Sea, the Po River, and the many waterways close to the Euganean quarries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».