Electrical Tweezer for Droplet Transportation, Extraction, Merging and DNA Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Droplets of aqueous solutions distributed in an immiscible oil phase are increasingly used and investigated as a means to handle and assay small volumes of samples. The primary attraction of this method is that surface interactions are kept to a minimum, and changes in sample concentration, especially due to adsorption to the walls, are avoided. Microfluidic methods to generate, transport, merge, split and perform reactions in droplets were developed recently. These methods depend on the continuous flow of the two phases involved inside closed microfluidic channels. Alternatively, an electrowetting phenomenon was also exploited to control the movement of droplets between two solid substrates. However, there are some situations where small volume sample transport and assaying are required in open systems. Here, we demonstrate a simple electromechanical probe (tweezers) that is capable of manipulating a small aqueous droplet in a bi-layer oil phase. The tweezer consists of two needles positioned close to each other and uses polarization of the aqueous droplet in an applied electrical field to confine the droplet between the needles with minimal solid contact. Mechanical motion of the tweezer can be used to transport the droplet to various positions. Operations such as aliquoting, merging and transport are demonstrated. Finally, this method was used to perform a DNA amplification assay where droplets of the sample and the amplification mixture are aliquoted separately, mixed and amplified using an in-situ heater. This electromechanical tweezer is of interest in low-throughput, small-volume biological and chemical assays where the investigator requires direct and open access to the samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».