The Canagliflozin and Renal Endpoints in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation (CREDENCE) Study Rationale, Design, and Baseline Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with diabetes and kidney disease have a high risk of cardiovascular events and progression of kidney disease. Sodium glucose co-transporter 2 inhibitors lower plasma glucose by reducing the uptake of filtered glucose in the kidney tubule, leading to increased urinary glucose excretion. They have been repeatedly shown to induce modest natriuresis and reduce HbA1c, blood pressure, weight, and albuminuria in patients with type 2 diabetes. However, the effects of these agents on kidney and cardiovascular events have not been extensively studied in patients with type 2 diabetes and established kidney disease. METHODS: The Canagliflozin and Renal Endpoints in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation (CREDENCE) trial aims to compare the efficacy and safety of canagliflozin -versus placebo at preventing clinically important kidney and cardiovascular outcomes in patients with diabetes and established kidney disease. CREDENCE is a randomized, double-blind, event-driven, placebo-controlled trial set in in 34 countries with a projected duration of ∼5.5 years and enrolling 4,401 adults with type 2 diabetes, estimated glomerular filtration rate ≥30 to <90 mL/min/1.73 m2, and albuminuria (urinary albumin:creatinine ratio >300 to ≤5,000 mg/g). The study has 90% power to detect a 20% reduction in the risk of the primary outcome (α = 0.05), the composite of end-stage kidney disease, doubling of serum creatinine, and renal or cardiovascular death. CONCLUSION: CREDENCE will provide definitive evidence about the effects of canagliflozin on renal (and cardiovascular) outcomes in patients with type 2 diabetes and established kidney disease. TRIAL REGISTRATION: EudraCT number: 2013-004494-28; ClinicalTrials.gov identifier: NCT02065791.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».