Kinetic analysis of cyclic carbonation of carbide slag during chemical reaction‐controlled stage under fluidization conditions
Notice bibliographique
Résumé
Carbide slag, as a kind of typical industrial waste, was proposed as a CO2 sorbent in the calcium looping process. The CO2 capture performance of carbide slag was investigated in a bubbling fluidized bed reactor (BFBR) under fluidization conditions. A surface reaction‐controlled kinetic model was employed to describe the carbonation kinetics of carbide slag during the chemical reaction‐controlled stage. The results show that the values of k, tcrcs, and Xu, which respectively denote the reaction rate constant, duration time, and final carbonation conversion in the chemical reaction‐controlled stage, decrease with the cycle number, due to the sintering of the sorbents. The microstructure of calcined carbide slag leads to higher CO2 diffusion resistance in carbide slag than that in limestone, causing lower k and longer tcrcs compared with limestone. The larger BET areas and pore areas of calcined carbide slag provide additional surface for the reaction of CaO and CO2. Therefore, the Xu values of carbide slag are higher than those of limestone after 5 cycles. Reaction conditions have a significant effect on the carbonation process of carbide slag. 850–900 °C is the optimum temperature range for the calcination of carbide slag. The gas‐solid transfer is strengthened at a higher fluidization number, enhancing the CO2 capture of carbide slag. The pores of the larger particles are more easily blocked due to the formation of CaCO3 layer, and the Xu of the carbide slag with a larger particle size is lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».