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Enregistrement W2772892783 · doi:10.1002/cjce.23104

Kinetic analysis of cyclic carbonation of carbide slag during chemical reaction‐controlled stage under fluidization conditions

2017· article· en· W2772892783 sur OpenAlexvenueno aff
Rongyue Sun, Jiangming Ye, Linghai Chen, Siwen Zhang, Xiaolong Bi, Xueying Tan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonationMaterials scienceCarbideSlag (welding)CalcinationSorbentMetallurgyFluidizationSinteringFluidized bedChemical engineeringAdsorptionComposite materialChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbide slag, as a kind of typical industrial waste, was proposed as a CO 2 sorbent in the calcium looping process. The CO 2 capture performance of carbide slag was investigated in a bubbling fluidized bed reactor (BFBR) under fluidization conditions. A surface reaction‐controlled kinetic model was employed to describe the carbonation kinetics of carbide slag during the chemical reaction‐controlled stage. The results show that the values of k , t crcs , and X u , which respectively denote the reaction rate constant, duration time, and final carbonation conversion in the chemical reaction‐controlled stage, decrease with the cycle number, due to the sintering of the sorbents. The microstructure of calcined carbide slag leads to higher CO 2 diffusion resistance in carbide slag than that in limestone, causing lower k and longer t crcs compared with limestone. The larger BET areas and pore areas of calcined carbide slag provide additional surface for the reaction of CaO and CO 2 . Therefore, the X u values of carbide slag are higher than those of limestone after 5 cycles. Reaction conditions have a significant effect on the carbonation process of carbide slag. 850–900 °C is the optimum temperature range for the calcination of carbide slag. The gas‐solid transfer is strengthened at a higher fluidization number, enhancing the CO 2 capture of carbide slag. The pores of the larger particles are more easily blocked due to the formation of CaCO 3 layer, and the X u of the carbide slag with a larger particle size is lower.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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