Hydrocarbon impact on NO to NO <sub>2</sub> conversion in a compression ignition engine under low-temperature combustion
Notice bibliographique
Résumé
Compression ignition engines can employ high rates of exhaust gas recirculation to realize low-temperature combustion in order to reduce the NO x emissions. However, a substantial increase in NO 2 contribution to the NO x emissions is also observed. The relationship between this NO to NO 2 conversion is also affected by the hydrocarbons originating mainly from the fuel. This can have important consequences for the design of the exhaust after-treatment system. Therefore, this article presents an empirical investigation of the impact of hydrocarbon emissions on the in-cylinder NO–NO 2 conversion process. First, engine motoring tests are performed with propane and NO gases dosed into the engine intake manifold. Engines with different compression ratios are employed to study the effect of in-cylinder temperature and intake HC–NO ratio on the NO–NO 2 conversion process. Next, the hydrocarbon impact on the NO x survivability at different engine combustion modes is investigated using a common-rail diesel engine test platform with independent control of exhaust gas recirculation, intake boost, and exhaust back pressure. Results show that the existence of hydrocarbon has a strong promotion effect of converting NO to NO 2 . During compression test, NO–NO 2 conversion rate can reach 95% under certain intake HC–NO concentration ratio, and the minimum HC–NO concentration ratio to sustain a high NO–NO 2 conversion rate is sensitive to peak in-cylinder temperature; engine combustion results also show that hydrocarbon not only can promote the in-cylinder NO–NO 2 conversion process, but also has the potential of decreasing the total NO x emissions under low-temperature combustion mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».