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Enregistrement W2773039928 · doi:10.1109/iecon.2017.8216276

Transformerless single-phase UPQC for large scale LED lighting networks

2017· article· en· W2773039928 sur OpenAlexaff
Radwa M. Abdalaal, Carl Ngai Man Ho

Notice bibliographique

RevueIECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlickerHarmonicsHarmonicAC powerVoltagePower factorComputer scienceElectronic engineeringLED lampPower (physics)Harmonic analysisThree-phaseEngineeringElectrical engineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents a comprehensive Power Quality (PQ) solution to improve grid current harmonics and light intensity flickers in large scale LED lighting networks. Low cost and low power LED lamps exhibit current harmonic contents due to their nonlinear characteristics. A large scale lighting network requires tens to hundreds LED lamps installation, the resultant harmonic currents pollute the grid seriously. Furthermore, Light intensity fluctuations are becoming a concern nowadays to many users, as safety and health problems. This phenomenon is mainly caused by heavy loads as they lead to voltage fluctuations and deteriorating in PQ and hence visual flickering in LED lamps. This paper proposes a single phase transformerless half-bridge unified power quality conditioner (UPQC) topology with its controls to mitigate most of PQ problems in a network. An active power filter injects harmonic currents and reactive current to provide unity power factor and a dynamic voltage restorer quickly supports the load voltage for any voltage dip, swell or flickering in the network. The performance of the proposed UPQC has been verified by simulations, and small signal models have been determined. A 500VA/120V prototype has been built to verify the models. Experimental results, steady-state characteristics and stability study are given in the paper. The experimental results have a good agreement with the theoretical findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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