RAN translation at C9orf72-associated repeat expansions is selectively enhanced by the integrated stress response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Repeat-associated non-AUG (RAN) translation allows for unconventional initiation at disease-causing repeat expansions. As RAN translation contributes to pathogenesis in multiple neurodegenerative disorders, determining its mechanistic underpinnings may inform therapeutic development. Here we analyze RAN translation at G 4 C 2 repeat expansions that cause C9orf72 -associated amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia (C9RAN) and at CGG repeats that cause fragile X-associated tremor/ataxia syndrome. We find that C9RAN translation initiates through a cap- and eIF4A-dependent mechanism that utilizes a CUG start codon. C9RAN and CGG RAN are both selectively enhanced by integrated stress response (ISR) activation. ISR-enhanced RAN translation requires an eIF2α phosphorylation-dependent alteration in start codon fidelity. In parallel, both CGG and G 4 C 2 repeats trigger phosphorylated-eIF2α-dependent stress granule formation and global translational suppression. These findings support a model whereby repeat expansions elicit cellular stress conditions that favor RAN translation of toxic proteins, creating a potential feed-forward loop that contributes to neurodegeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle