What counts in making marine protected areas (MPAs) count? The role of legitimacy in MPA success in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Marine protected areas (MPAs) are powerful management tools used worldwide for conserving marine species and habitats. Yet, many MPAs fail to achieve their management objectives because of shortfalls in understanding the level of legitimacy stakeholders afford to an MPA. Legitimacy refers to the ability of a political action, in this case an MPA, to be perceived as right and just by the various people who are involved, interested, and/or affected by it. Using responses from key stakeholders and managers at two coastal MPAs in Atlantic Canada, this study examined the importance of various factors shaping perceptions of MPA effectiveness and the role of legitimacy in influencing those perceptions. Results indicate that most indicators of legitimacy are important to stakeholders for MPA effectiveness. Specifically, there was consensus across case studies on the importance of community leadership and the establishment of trust in determining the level of legitimacy afforded to MPAs. However key differences in perceptions were evident from stakeholders both between and within groups, and between stakeholders and MPA managers. A novel legitimacy framework and a stakeholder-vetted suite of indicators for legitimacy are presented and recommended for use by MPA managers in assessing the legitimacy of coastal MPAs, before, during and after MPA designation. The results provide an increased understanding of stakeholders’ perceptions of legitimacy, giving managers key additional information needed to establish effective MPAs in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».