MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2773360907 · doi:10.17576/jsm-2017-4609-15

Effect of Storage Time and Concentration of Used Cooking Oil on Polyhydroxyalkanoates (PHAs) Production by Cupriavidus necator H16

2017· article· en· W2773360907 sur OpenAlexaff
Chatsuda Kongpeng, Jutarut Iewkittayakorn, Wilaiwan Chotigeat

Notice bibliographique

RevueSains Malaysiana · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesFaculty of Science, Prince of Songkla UniversityPrince of Songkla University
Mots-clésCupriavidus necatorPolyhydroxyalkanoatesFood scienceChemistryPulp and paper industryBacteriaBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyhydroxyalkanoates (PHAs) can be used to replace petrochemical plastics in many applications.However, their production has limitation due to production cost.This research was conducted using alternative carbon source from waste to synthesize PHAs by Cupriavidus necator H16.In this study, PHAs were produced from used cooking oil (UCO) and compared with production PHAs from palm oil.Two UCO storage times (4 and 10 weeks) and three UCO concentrations (10, 20 and 30 g/L) were used to determine the most optimum condition for PHA synthesis.The best optimum condition for PHA synthesis was cultivated in the medium containing 30 g/L of UCO at 4 weeks storage.The cell dry weight (CDW) and PHA content were 5.26±0.61g/L and 27.36±2.04wt.%, respectively.These results were similar to cell cultivation using 20 g/L palm oil and 1% of fructose (5.93±0.33 g/L of CDW and 26.96±6.14wt.% of PHA contents).In addition, PHA content from the culture with 10 g/L of UCO stored for 10 weeks was higher than PHA content from the culture with 20 and 30 g/L of UCO.Thus, it can be concluded that UCO could be used in PHA production.Keywords: Bioplastics;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSains MalaysianaMême sujetbiodegradable polymer synthesis and propertiesTravaux en français237 207