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Enregistrement W2773425052 · doi:10.1680/jmacr.17.00383

Structural implications of internal swelling reactions in concrete: review and research needs

2017· article· en· W2773425052 sur OpenAlexaff
Martin Noël, Leandro Sanchez, Dana Tawil

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEttringiteAggregate (composite)Parametric statisticsStructural materialScale (ratio)Risk analysis (engineering)SwellingAlkali–aggregate reactionComputer scienceForensic engineeringMaterials scienceEngineeringBusinessNanotechnologyPhysicsComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical and physical processes associated with alkali–aggregate reaction and delayed ettringite formation, otherwise known as internal swelling reactions (ISRs), have been the subject of considerable research spanning several decades, yet the implications for affected structures are still open to debate. A major knowledge gap currently exists between the diagnosis and prognosis of ISR mechanisms, and the quantification and management of risk associated with ISR expansion in structures. This lack of understanding of the effects of ISRs on structural behaviour may be attributed to the fact that parameters such as confinement, boundary conditions, anisotropy and loading conditions are complex and vary greatly in existing structures. Furthermore, the correlation between the results of microscopic/macroscopic analyses on concrete core samples and the in situ performance of large-scale structures is still not well understood, even at a fundamental level. The aim of this paper is to summarise current knowledge of the structural implications of ISR mechanisms in concrete structures and stimulate a discussion of the importance of pursuing multi-scale experimental testing programs for the assessment of ageing infrastructure. A parametric analysis is included using the software VecTor2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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