Patient self-assessed HBI correlates highly with physician-assessed HBI in the SECURE registry.
Notice bibliographique
Résumé
The SECURE Registry compares the long-term safety of Crohn's disease (CD) patients treated with certolizumab pegol (CZP) with a non-CZP-treated control population. Patient- and physician-derived modified Harvey-Bradshaw Index (HBI) scores were compared in these patients, providing an analysis that has not previously been investigated. SECURE (NCT00844285) is a long-term observational study in the United States that will assess 2000 CZP-treated CD patients and 2000 CD patients treated with steroids, immunosuppressives, or other biologic agents for up to 10 years. Gastroenterologists and internal medicine physicians from communitybased and academic practice settings will follow patients using regular clinic visits and direct patient follow-up (Web/mail surveys and telephone calls). Medications will be prescribed according to usual patient/physician judgment. To assess the potential value of the HBI as a patient-reported outcome, we compared baseline physician-derived HBI scores and modified patient HBI scores (omitting the abdominal mass item). As of March 1, 2010, 819 patients had been recruited, 270 into the CZP cohort (median age, 40.0 years [range, 15-81]; 62% female) and 549 into the comparison cohort (median age, 42 years [range, 9- 88]; 58% female). At baseline, 41%, 40%, and 10% of patients in the CZP cohort had mild to moderate, moderate to severe, and severe disease activity, respectively, and 9% were in remission. In the non-CZP cohort, 42%, 17%, and 3% of patients had mild to moderate, moderate to severe, and severe disease activity, respectively, and 38% were in remission. Fifty-six percent of patients in the CZP cohort and 65% of patients in the non-CZP cohort had disease duration of greater than or equal to 5 years; 61% and 65%, respectively, had previously used biologic agents as therapy. Interestingly, based on 781 patients with paired assessments, the baseline physician and modified patient HBI scores were highly correlated (regression coefficient r=0.990 [95 %CI, 0.968-1.000], R2=0.908, p<0.0001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».