BUILDING BETTER LAW: HOW DESIGN THINKING CAN HELP US BE BETTER LAWYERS, MEET NEW CHALLENGES, AND CREATE THE FUTURE OF LAW
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The legal profession faces increasing challenges to the relevance, utility, and acceptance of law and the rule of law as tools of social organization that are important and essential to human beings. Often the issues which challenge law and legal systems seem perennial, obstinate, and intractable. In order to remain relevant to the societies it serves, the law needs to innovate. We need to find new ways of thinking about law as a human designed and deliberate system of social organization. In this context, adopting an innovation mindset is an important starting point. “Design thinking” offers us a description and practice of an innovation mindset that can be and is employed in a variety of professional contexts. This article is an introduction to design thinking, its challenges, and its possibilities for law. It postulates that in fact design thinking as a concept and as a set of techniques is particularly well suited for use in law, and that we actually employ many of its techniques already. The article argues that by bringing these techniques into sharper focus, we can both recognize how we are in some ways using them already, and more importantly, how they can be deployed in even more useful and innovative ways to “build better law” at all scales of the legal endeavour, from individual service to legal systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle