Systematic toxicity investigation of graphene oxide: evaluation of assay selection, cell type, exposure period and flake size
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the toxicity of nanomaterials is essential for the safe and sustainable development of new applications. This is particularly true for a nanomaterial as widely used as graphene oxide (GO), which is utilized as films for electronics, membranes for filtration, drug carriers and more. Despite this, the current literature presents conflicting results on the overall toxicity of GO. Here, the cytotoxicity of three sizes of commercially available GO was investigated on six cell lines, as values of NOAEL/LOAEL. The effectiveness of four viability assays was also evaluated. The overall toxicity of GO greatly varied between cell lines; the suspension cells showed a greater response to the GO treatment compared to the adherent cell lines. Time dependent cytotoxicity was also cell line dependent, with only one cell line demonstrating obvious dependence. The six cell lines were also tested to evaluate their response to varying GO flake sizes: the suspension/phagocytic cells showed little variation in viability, while a difference was observed for the adherent/non-phagocytic cell lines. By systematically studying the effect of dose, GO size and treatment time for the six cell lines by using commercially available GO samples, we eliminate many of the variables which may result in the conflicting reports on the cytotoxicity of GO in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».