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Enregistrement W2773747019 · doi:10.1080/1369118x.2017.1414865

Selective motion: media displacement among older Internet users

2017· article· en· W2773747019 sur OpenAlexfundno aff
Galit Nimrod

Notice bibliographique

RevueInformation Communication & Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDisplacement (psychology)The InternetMotion (physics)Internet privacySocial mediaSociologyComputer sciencePsychologyWorld Wide WebArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing number of studies explore various aspects of new media use in later life, but most ignore the parallel use of traditional mass media among older adults. Relying on technological and functional approaches in communications research, this study explores how media displacement processes serve as mechanisms that regulate seniors’ media consumption in various sociocultural environments. The study is based on a survey of 6989 Internet users aged 60 and older from six countries (Austria, Denmark, Israel, the Netherlands, Romania and Spain), and compares usage rates and time spent using old media with that allotted to consumption of their digital equivalents. Furthermore, it examines levels of media displacement in different countries and explores the factors explaining such displacement. Results indicate a high media displacement with regard to newspapers and magazines, followed by book reading, with a relatively marginal transition to online TV and radio. Displacement levels vary among participating countries and are highest in Spain and Israel, with differences remaining significant even after controlling for background characteristics. The most significant displacement predictor, however, is the variety of users’ online activities. These findings suggest that despite the increasing percentage of older Internet users, this audience tends to adhere to familiar media practices. Nevertheless, it also exhibits selective displacement that is highly dependent on users’ media habits, the relative advantages of each medium and sociocultural contexts. Such selectivity may be considered a specific strategy for setting, pursuing and maintaining personal goals in later life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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