Compositional Engineering To Improve the Stability of Lead Halide Perovskites: A Comparative Study of Cationic and Anionic Dopants
Notice bibliographique
Résumé
The instability of perovskite solar cells is the single greatest barrier to their commercialization. While a number of studies have now looked at the effect of perovskite composition on device stability, many of these have examined only a single compositional variable. With many of these studies having been carried out under different environmental conditions, and still others lacking environmental controls entirely, it is often difficult to compare the relative effect of various cationic or anionic dopants. To address this knowledge gap, we fabricated CH 3 NH 3 PbI 3 -based solar cells where either the methylammonium or iodide ions were replaced with 20 mol % of a dopant ion (ethylammonium, formamidinium, bromide, or chloride). We then assessed their stability either in a controlled 85% relative humidity environment or under 1 sun illumination in air; both conditions have been previously shown to rapidly decompose CH 3 NH 3 PbI 3 . Of the dopants studied, the formamidinium cations imparted the best moisture resistance, and the resulting perovskite displayed the lowest photochemical reactivity. We attribute the improved stability of the formamidinium-doped perovskite to the more delocalized positive charge of the formamidinium cation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».