The Impact of Hemodialysis on Spatio-Temporal Characteristics of Gait and Role of Exercise: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with end-stage kidney disease (ESKD) on hemodialysis (HD) commonly have functional impairments. The purpose of this systematic review was to evaluate the effect of HD on spatio-temporal characteristics of gait, and effect of exercise on these parameters. Methods: Electronic databases were searched to identify relevant citations. Extracted data was computed using a random effects model for means (Hedges’ and 95% confidence interval (CI). Results: 27 studies met inclusion criteria. Mean values: gait speed (GS)—1.0 m/s (CI: 0.9–1.1 m/s; 16 studies), fast walking speed (FWS)—1.5 m/s (CI: 1.3–1.6 m/s; 7 studies), timed get-up & go test (TUG) —6.8 s (CI: 6.1–7.5 s; 2 studies), walk tests (WT) 193.0 s (CI: 116.0–270.0; 5 studies), 6 min-walk-test (6MWT)—386.6 m (CI: 243.2–530.0 m; 11 studies). 4 studies compared participants on HD with normal controls and 10 studies evaluated the effect of nutrition/exercise. Conclusions: Compared to age-matched populations, people with ESKD/HD had significantly slower GS and reduced walk distances; with intervention, the change in the distance walked was significant. Further research is required to evaluate the effect of HD on gait parameters, and the type of exercise/nutrition that will lead to meaningful changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».