The Impact of Hemodialysis on Spatio-Temporal Characteristics of Gait and Role of Exercise: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with end-stage kidney disease (ESKD) on hemodialysis (HD) commonly have functional impairments. The purpose of this systematic review was to evaluate the effect of HD on spatio-temporal characteristics of gait, and effect of exercise on these parameters. Methods: Electronic databases were searched to identify relevant citations. Extracted data was computed using a random effects model for means (Hedges’ and 95% confidence interval (CI). Results: 27 studies met inclusion criteria. Mean values: gait speed (GS)—1.0 m/s (CI: 0.9–1.1 m/s; 16 studies), fast walking speed (FWS)—1.5 m/s (CI: 1.3–1.6 m/s; 7 studies), timed get-up & go test (TUG) —6.8 s (CI: 6.1–7.5 s; 2 studies), walk tests (WT) 193.0 s (CI: 116.0–270.0; 5 studies), 6 min-walk-test (6MWT)—386.6 m (CI: 243.2–530.0 m; 11 studies). 4 studies compared participants on HD with normal controls and 10 studies evaluated the effect of nutrition/exercise. Conclusions: Compared to age-matched populations, people with ESKD/HD had significantly slower GS and reduced walk distances; with intervention, the change in the distance walked was significant. Further research is required to evaluate the effect of HD on gait parameters, and the type of exercise/nutrition that will lead to meaningful changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».