Canadian Health Libraries’ Responses to the Truth and Reconciliation Commission’s Calls to Action: A Literature Review and Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: As part of the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s (TRC) Final Report on the history and legacy of residential schools in Canada, ninety-four (94) Calls to Action were identified. Of those, seven are health-specific. The objective of this research paper is to determine how Canadian health library websites are responding to these calls to action. Methods: The authors conducted an initial literature review to gain an understanding of the context of Indigenous health in Canada. A content analysis of Canadian health library websites was conducted to track mentions of the TRC and their responses to the need for Indigenous-focused resources. Results: The results of content analysis indicated few online responses to the TRC’s Calls to Action from Canadian health libraries. Only thirty-three per cent of Canadian health libraries had content that was Indigenous-focused, and only about fifteen per cent of health libraries had visible content related to the TRC’s Calls to Action. Academic and consumer health libraries were more likely to have both TRC- and Indigenous-focused content. Discussion: Nuances related to the research question resulted in some challenges to research design. For example, website content analysis is an imperfect indicator of real-world action. Limitations in research design notwithstanding, visibility is an important part of conveying commitment to the TRC, and the information available indicates the Canadian medical community is not living up to that commitment. Conclusion: Canadian health libraries need to do more to show a visible commitment to the TRC’s Calls to Action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,205 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,066 | 0,091 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».