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Enregistrement W2773974036 · doi:10.1002/mp.12717

Absorbed dose kernel and self‐shielding calculations for a novel radiopaque glass microsphere for transarterial radioembolization

2017· article· en· W2773974036 sur OpenAlexafffund
Cody Church, George Mawko, John Paul Archambault, Robert J. Lewandowski, David Liu, Sharon Kehoe, Daniel Boyd, Robert J. Abraham, Alasdair Syme

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNational Research Council CanadaGreenfield Research (Canada)Nova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésGlass microsphereMicrosphereAbsorbed doseDosimetryElectromagnetic shieldingMaterials scienceNeutronMonte Carlo methodNuclear medicineKernel (algebra)PhysicsNuclear physicsMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Radiopaque microspheres may provide intraprocedural and postprocedural feedback during transarterial radioembolization (TARE). Furthermore, the potential to use higher resolution x‐ray imaging techniques as opposed to nuclear medicine imaging suggests that significant improvements in the accuracy and precision of radiation dosimetry calculations could be realized for this type of therapy. This study investigates the absorbed dose kernel for novel radiopaque microspheres including contributions of both short and long‐lived contaminant radionuclides while concurrently quantifying the self‐shielding of the glass network. Methods Monte Carlo simulations using EGSnrc were performed to determine the dose kernels for all monoenergetic electron emissions and all beta spectra for radionuclides reported in a neutron activation study of the microspheres. Simulations were benchmarked against an accepted 90Y dose point kernel. Self‐shielding was quantified for the microspheres by simulating an isotropically emitting, uniformly distributed source, in glass and in water. The ratio of the absorbed doses was scored as a function of distance from a microsphere. The absorbed dose kernel for the microspheres was calculated for (a) two bead formulations following (b) two different durations of neutron activation, at (c) various time points following activation. Results Self‐shielding varies with time postremoval from the reactor. At early time points, it is less pronounced due to the higher energies of the emissions. It is on the order of 0.4–2.8% at a radial distance of 5.43 mm with increased size from 10 to 50 μm in diameter during the time that the microspheres would be administered to a patient. At long time points, self‐shielding is more pronounced and can reach values in excess of 20% near the end of the range of the emissions. Absorbed dose kernels for 90Y, 90mY, 85mSr, 85Sr, 87mSr, 89Sr, 70Ga, 72Ga, and 31Si are presented and used to determine an overall kernel for the microspheres based on weighted activities. The shapes of the absorbed dose kernels are dominated at short times postactivation by the contributions of 70Ga and 72Ga. Following decay of the short‐lived contaminants, the absorbed dose kernel is effectively that of 90Y. After approximately 1000 h postactivation, the contributions of 85Sr and 89Sr become increasingly dominant, though the absorbed dose‐rate around the beads drops by roughly four orders of magnitude. Conclusions The introduction of high atomic number elements for the purpose of increasing radiopacity necessarily leads to the production of radionuclides other than 90Y in the microspheres. Most of the radionuclides in this study are short‐lived and are likely not of any significant concern for this therapeutic agent. The presence of small quantities of longer lived radionuclides will change the shape of the absorbed dose kernel around a microsphere at long time points postadministration when activity levels are significantly reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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